こんにちは。今日も張り切っていきましょう。 まずは前回のおさらいです。 前回のおさらい subplots()の引数について(sharex,sharey) subplotの余白調整→subplots_adjust x,y軸の範囲設定→xlim(),ylim() 今日の内容 X,Y軸のラベルを取得・設定 → plt.xlabel(…
こんにちは。今日も張り切っていきましょう。 前回からmaplotlib.plot()を抜け出して違うメソッドを見てきましたね。 前回のおさらい 真っ白な新しいウィンドウを描画→figure() 新たなサブプロットを追加→add_subplot() 知っておくと超便利→subplots() 基本…
こんにちは。今日も張り切って行きましょう 前回のおさらい ダッシュ線の書式を変更→dash_capstyle ダッシュ線の間隔を指定→dashes マーカーの淵の色を変更→markeredgecolor(mec) マーカーの淵の幅を変更→markeredgewidth(mew) でした。 今回はplot()から一…
こんにちは。今日も張り切っていきましょう。 今日もmatplotlibのpyplot.plot()の引数に注目して色々見ていきたいと思います。 前回のおさらい 凡例をつけるならlabelとlegend()のセット グラフの透過度指定→alpha グラフの見た目改善→antialiased(aa) プロ…
こんにちは、今日も張り切っていきましょう。 今回のブログもmatplotlibのpyplotに含まれるplot関数についてより 深く見ていきたいと思います。 前回の復習です。 前回のおさらい ・pythonでグラフの描画→matplotlibのpyplot・plot()でグラフをプロット・sho…
こんにちは。今日も張り切っていきましょう。 今回は新たな試みで１つのモジュールやコマンドをできるだけ深く 解説していくシリーズを初めてみます。というのも、 勉強して行く中でよく分からない引数だったり関数が山ほど出てくるので この際にブログでア…
みなさんこんにちは。 今日も張り切っていきましょう 今日はサポートベクトルマシンについてです。 サポートベクトルマシンとは機械学習の回帰と分類をとり扱う手法の１つです。 1960年代からある手法ですが1992年にカーネルトリックという考え方で拡張され…
何気に理解していなかったので、オートエンコーダについてまとめて見ました。 「さらっと確認したい」そんなあなたに必見です！！
この記事は勾配降下方について簡単かつ理解しやすく説明したものです。「勾配降下法」って 名前からして複雑そうなイメージがありますが そんなイメージを払拭させるそんな記事です。
こんにちは。今回のブログはAIのブームについてまとめて見ました。最近何かと「人工知能」を耳にするかと思いますが、実はかなり前から 注目されていたんです！しかし様々な理由でそのブームは続かなかったんです。その理由などをまとめてみました。
今回はディープラーニングで学習が進まなくなる勾配消失問題についてまとめて見ました。
みなさん。こんにちは。今日は活性化関数について軽くまとめてみました。この関数があるからこそAIは複雑な表現ができて予測したり、認識したりすることができるのです。いわば縁の下の力持ちってやつです。
AIが好きな方・AIに関心がある方へ。 あなたのAI像が変わる本の紹介です。 ある日、何気なく立ち寄った本屋でこの本と出会いました。 手に取り軽く読んで気付けば僕はレジに並んで いました。衝撃的だったのです。
あの面倒な式を簡単に理解しちゃいましょう。
この記事はニューラルネットワークのモデルとなっている「ニューロン」に着目してニューロンの情報伝達についてまとめたものです。
この記事はAIに絵を作らせるための生成モデルの１つ「GAN」についてやさしく書かれたものです。一見難しそうに思えますが、GANを理解する手がかりがなんと「悪者」と「警察官」の関係なのです。気になりません？？
時系列データを扱うことのできるニューラルネットワークとして、世の中を震撼させたRNN。しかし彼には「長期記憶を保持できない」という致命的な弱点を持っていた。そんな彼を超える存在がついに現れたのであった。
突然ですが皆さんはスマホの音声機能を使ったことはありますか？ あの機能にはすごい仕組みがたくさん詰まっています。この記事はその機能の土台となっている「RNN」について書いたブログです。
この記事ではCNNの中で使われる大事な用語について簡単に説明されたものです。 基本からCNNについて学びたい方にオススメの記事です。
この記事はCNNのプーリング層について説明したものです。CNNの中でプーリング層はかなり重要な役割を担っているのでしっかり確認しておきましょう。
この記事はCNNの中でも重要な役割を担っている「畳み込み層」について具体的にまとめたものです。
皆様は「CNN」を知っていますか？CNNはディープラーニングを使った画像認識方法です。 CNNは我々の視覚がモデルとなっており、 この記事はCNNの大まかな流れと、我々生物の視覚におけるメカニズムを簡単に説明しているものです。
この記事はディープラーニングについて 自分が今持てる力でできるだけわかりやすく説明したものです。
こんにちは！いきなりですが皆様にお知らせが２つほどあります！ なんと！このブログに一人目となる読者様が加入してくれました！！ 本当にありがとうございます。より質の高いブログを目指して頑張っていきます！ それともう一つ。Twitterをはじめました！…
みなさま。こんにちは！ 今日も張り切っていきましょう！！ 今日OutPutする内容は大きく分けて二つあります。 機械学習の教師データの有無による分類。 機械学習の学習方法による分類。 の以上になります。 機械学習についてある程度理解している人は今日の…
みなさまこんにちは！！ 今日も張り切っていきましょう。 さてさて前回は主に日本語の自然言語処理についてOutPutして その中でも形態素解析が重要な役割を果たしていると書きました。 まだ見ていない人はこちらをぜひ見てみてくださいな。 zawapython.haten…
みなさん。こんにちは！ 今日も張り切っていきます。 とその前に。 タイトル名が変わったことに気づきました？？ 「OutPutな日常」を改めて「"0"からAI~ふらっとどうぞ~」に名前変更しました笑 これからもよろしくお願いします。 普段自分たちが何気なく使う…
みなさま、調子はどうですか？ 今日も張り切っていきましょう。 今日は 自分たちが普段話すような言葉を(自然言語)をコンピュータはどのように解読しているのか？ についてOutPutしていきたいと思います。 コンピュータは原則として数値しか扱うことができま…
こんにちは！今日も張り切っていきましょう。 今日は機械学習の種類についてざっと復習していきたいと思います！！ 機械学習の種類は主に5つに分けることができます！ 回帰 クラス分類 クラスタリング レコメンデーション 情報圧縮(次元圧縮） １ 過去のデー…
みなさまこんにちは！！今日も張り切っていきましょう。 ところで皆さんはama〇〇nなどのECサイトを利用します？？ まあほとんどの人が利用しているかと思います笑 実はここにもAIが使われているのです。。 何か商品を購入したら「あなたにおすすめ！」と出…
