１つを極める~matplotlib編part6 - "0"からAI~ふらっとどうぞ~

こんにちは。今日も張り切っていきましょう。

まずは前回のおさらいです。

前回のおさらい

subplots()の引数について(sharex,sharey)
subplotの余白調整→subplots_adjust
x,y軸の範囲設定→xlim(),ylim()

今日の内容

X,Y軸のラベルを取得・設定

→ plt.xlabel(), plt.ylabel()
図のタイトル設定

→ plt.title()
特定のX,Y軸にラベルを設定する
→ axes.set_xlabel(), axes.set_ylabel()
特定のX,Y軸のラベルを取得する

→axes.get_xlabel,axes.get_ylabel()
参考文献・サイト

では見ていきましょう。

X,Y軸にラベルを設定するならxlabel(),ylabel()

あなたがグラフを１つmatplotlibで描画したとしましょう。

X軸とY軸にどんな値なのかを説明するラベルを書きたいとき、

plt.xlabel('ラベル名')

plt.ylabel('ラベル名')

(plt=matplotlib.ptplot as plt と設定したとき)

でラベルを設定することができます。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(0,np.pi*2)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y,label='sin')
plt.xlabel('x value')
plt.ylabel('y value')
plt.title('sin')
plt.legend()

f:id:zawapython:20200412151606p:plain — ラベルが設定された

図のタイトル設定→ plt.title()で

上の図からわかるように

plt.title('タイトル名')

描画したグラフがどんなものなのか説明することが可能です。

特定のサブプロットX,Y軸にラベルを設定する

あなたが下のようなsinとcosのグラフを書きたいとしましょう。

f:id:zawapython:20200412152321p:plain — 上がsinで下がcos

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
xx=np.linspace(0,np.pi*2)
y_sin=np.sin(xx)
y_cos=np.cos(xx)
fig,axes=plt.subplots(2,1,sharex=True,sharey=True)
axes[0].plot(xx,y_sin,label='sin')
axes[1].plot(xx,y_cos,label='cos')
fig.legend()

まだX軸,Y軸にラベルを貼ってませんね・・

ここで先ほどのように

axes.xlabel('ラベル名')やaxes.ylabel('ラベル名')と書くと

エラーが起こってしまいます・・