１つを極める~matplotlib編part3~

こんにちは。今日も張り切っていきましょう。

今日もmatplotlibのpyplot.plot()の引数に注目して色々見ていきたいと思います。

前回のおさらい

• 凡例をつけるならlabelとlegend()のセット
• グラフの透過度指定→alpha
• グラフの見た目改善→antialiased(aa)
• プロットの形の変更→marker

でしたね。

一応前回の記事を貼っておきます。

www.zerokaraai.com

今回の内容はこちらです。

• ダッシュ線の書式を変更する→dash_capstyle
• ダッシュ線の間隔を指定する→dashes
• マーカーの淵の色を変更→markeredgecolor(mec)
• マーカーの淵の幅を変更→markeredgewidth(mew)
• 参考文献・サイト

の4本立てでいきましょう

ダッシュ線の書式を変更するならdash_capstyle

この引数はダッシュ線の書式を変更する引数です。

つまり点線部分の形を変更することができます。

復習も兼ねて見ていきましょう。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(0,2*np.pi)
y=np.sin(x)
y_cos=np.cos(x)
plt.plot(x,y,ls='--',dash_capstyle='butt',label='butt')
plt.plot(x,y_cos,ls='--',dash_capstyle='round',label='projecting')
plt.legend()
plt.show()

 

とりあえず

・グラフの書式をダッシュ線に変更→ls='dash'

・凡例をつける→labelとlegend()はセット

 

して見ました。前回の知識が活きてますね〜〜

グラフを見ましょうか。

dash_capstyleで書式変更

buttとprojectingで若干書式変更されているのがわかりましたか？

この引数の使い所難しそうです・・。笑

 

ダッシュ線の間隔を指定するならdashes

これまたちょっとマニアックな引数。

点線の幅や間隔を指定することができます。

例えば・・

x=np.linspace(0,2*np.pi)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y,dashes=[10,10,10,10])
plt.show()

10だけ線引いて10だけ間隔を開けてを繰り返す

1にしてみると・・

間隔が狭くなっている

 マーカの淵の色を変えるならmarkeredgecolor(mec)

markeredgecolorでマーカの淵の色を変えることができます。

x=np.linspace(0,2*np.pi)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y,marker='o',mec='r')
plt.show()

 とやると・・

マーカーの淵が赤色になった

x=np.linspace(0,2*np.pi)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y,marker='o',mec='b')
plt.show()

淵の色が黒色になった

markeredgecolor(mec)を指定してよりグラフが見やすくなりました。

マーカの淵の幅の変更ならmarkeredgewidth(mew)

markeredgewidthで淵の幅を変更することができます。

x=np.linspace(0,2*np.pi)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y,marker='o',mew=1)
plt.show()

 とすると

mew=1

mew=5とすると・・

めっちゃ太くなった

次回の記事からはpyplotの違う関数を見て行くことにします！

matplotlib奥が深すぎる・・・。

 参考文献・サイト

はじめてのディープラーニング -Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション- (Machine Learning)

Matplotlib.pyplotのplotの全引数を解説 | 自調自考の旅